Conclusiones sobre riesgos

Stripe modelo de IA de Radar determina la puntuación de riesgo y el nivel de riesgo de un pago y utiliza estos datos para decidir cuándo bloquear los pagos o marcarlos para revisión. El sistema evalúa cientos de señales de cada pago con los datos de la red de Stripe formada por millones de empresas. La función de conclusiones sobre riesgos, disponible con Stripe Radar para Equipos de Fraude, ofrece un adelanto de algunas de las señales que alimentan el modelo de IA de Radar.

Conclusiones sobre riesgos para los pagos

Las conclusiones sobre riesgos también incluyen información sobre el cliente, por ejemplo, si el nombre del titular de la tarjeta coincide con el correo electrónico suministrado, y la tasa de éxito de las transacciones en la red de Stripe asociadas con esa dirección de correo electrónico. Una tasa de autorización baja puede indicar un comportamiento sospechoso porque los rechazos previos a veces sugieren intentos anteriores de transacciones fraudulentas.

También destacamos la información basada en la ubicación geográfica, incluidas las ubicaciones de las direcciones IP, de facturación y de envío asociadas con este pago.

Conclusiones sobre riesgos

Si quieres ver más señales de Radar, haz clic en el botón Mostrar todos los datos de la sección de conclusiones sobre riesgos. Se abrirá un cuadro de diálogo con una lista de señales para el motor de IA de Radar.

Cuadro de diálogo de las Conclusiones sobre riesgos de Radar

Comprende los factores de fraude

Cantidad de factores de fraude

Algunas de las señales incluidas en el cuadro de diálogo de las conclusiones sobre riesgos tienen un distintivo con un número junto a ellas. Estos distintivos indican el factor de fraude correspondiente a una señal del pago. El factor de fraude representa la probabilidad de fraude de los cargos con un valor similar al de esta señal en comparación con la transacción promedio de Stripe. Un factor de fraude de 3.5x significa que los cargos con un valor similar al de esta señal tienen una probabilidad 3.5 veces mayor de ser fraudulentos que el promedio. En los pagos de mayor riesgo, es previsible encontrar factores de fraude superiores a 1 y en los pagos de menor riesgo, factores inferiores a 1.

Factores de fraude

Mantén el puntero del mouse sobre un factor de fraude para ver más información sobre los posibles valores de ese factor. Los factores irán cambiando con el tiempo a medida que cambien los datos en nuestra red. Estos datos proporcionan contexto respecto de la distribución de factores de fraude para una señal. El cuadro de diálogo también ofrece la distribución de los valores de una señal en la red, lo que te permite saber si el pago actual tiene un valor común o si es infrecuente o único en la red de Stripe.

Principales factores de fraude

Principales factores de fraude

La sección Factores de fraude principales fuera del cuadro de diálogo de las conclusiones sobre riesgos te notifica las señales de fraude cuando el pago tiene valores que suelen indicar que es fraudulento. Debido a que el modelo de IA de Radar detecta patrones complejos en cientos de señales, es posible que un cargo se identifique correctamente como fraude, incluso si ninguna de las señales parece sospechosa a nivel individual.

Pagos relacionados

También puedes ver la red de pagos relacionados, que incluye cualquier otro pago realizado a tu empresa utilizando el mismo ID de cliente, dirección IP o número de tarjeta que el pago que estás viendo actualmente. Esto puede ayudar a identificar patrones de fraude comunes, como prueba de tarjetas (muchas tarjetas diferentes que comparten una sola dirección IP) o abuso de prueba (muchos «clientes» comparten la misma tarjeta).

Pagos relacionados