Données sur les risques

Le modèle d’IA de Stripe Radar détermine le score et le niveau de risque d’un paiement et les utilise pour décider quand bloquer ou marquer les paiements pour vérification. Le système évalue des centaines de signaux concernant chaque paiement, en utilisant les données du réseau Stripe provenant de millions d’entreprises. La fonctionnalité d’analyse des risques, disponible avec Stripe Radar for Fraud Teams, donne un aperçu de certains des signaux qui sous-tendent le modèle d’IA de Radar.

Informations sur les risques pour les paiements

Les données de risque comprennent également des informations concernant le client, comme la correspondance entre le nom du titulaire de la carte et l’adresse e-mail fournie, et le taux de réussite des transactions sur le réseau de Stripe associé à l’adresse e-mail. Un faible taux d’autorisation peut indiquer un comportement suspect car des refus précédents suggèrent parfois des tentatives préalables de transactions frauduleuses.

Nous mettons également en avant les informations basées sur la localisation géographique, y compris la facturation, l’expédition et la localisation de l’adresse IP associées à ce paiement.

Données sur les risques

Si vous souhaitez afficher davantage de signaux Radar, cliquez sur le bouton Afficher toutes les informations dans la section des informations sur les risques. Cela ouvre une boîte de dialogue avec une liste de signaux pour le moteur d’IA de Radar.

Boîte de dialogue Données sur les risques de Radar

Comprendre les facteurs de fraude

Chiffres des facteurs de fraude

Dans la boîte de dialogue, certains des signaux comportent des badges avec des nombres adjacents. Ces badges affichent le facteur de fraude pour un signal sur ce paiement. Un facteur de fraude représente la probabilité d’une fraude pour les paiements avec une valeur similaire à ce signal lors de la comparaison avec la transaction moyenne sur Stripe. Un facteur de fraude de 3,5 x signifie que les paiements avec une valeur similaire pour ce signal sont 3,5 x plus probables d’être frauduleux que la moyenne. Dans un paiement à risque élevé, nous prévoyons des facteurs de fraude supérieurs à 1, et dans un paiement à risque faible nous prévoyons des facteurs de fraude inférieurs à 1.

Facteurs de fraude

Passez le curseur sur un facteur de fraude pour afficher plus d’informations concernant les valeurs possibles pour celui-ci. Ces facteurs changeront au fur et à mesure que les données de notre réseau changeront. Ces données fournissent du contexte pour la distribution de facteurs de fraude pour un signal. Cette boîte de dialogue fournit également la distribution de réseau de valeurs pour un signal, ce qui vous permet de savoir si le paiement actuel a une valeur commune, rare, ou unique dans le réseau Stripe.

Principaux facteurs de fraude

Principaux facteurs de fraude

La section Principaux facteurs de fraude située en dehors de la boîte de dialogue des informations sur les risques vous informe par des signaux de fraude lorsque des valeurs du paiement indiquent généralement une fraude. Étant donné que le modèle d’IA de Radar détecte des modèles complexes parmi des centaines de signaux, il est toujours possible qu’un paiement soit correctement identifié comme une fraude, même si aucun des signaux ne semble suspect au niveau individuel.

Paiements associés

Vous pouvez également afficher le réseau des paiements associés, qui indique tout autre paiement adressé à votre entreprise et comportant le même ID de client, la même adresse IP ou le même numéro de carte bancaire que le paiement consulté. Cela peut vous permettre de détecter des types de fraude courants, comme le test des cartes bancaires (différentes cartes associées à une même adresse IP) ou l’abus de période d’essai (plusieurs « clients » utilisant une même carte bancaire).

Paiements associés