Wawasan risiko

Model AI Stripe Radar menentukan skor risiko dan tingkat risiko bagi pembayaran serta menggunakannya untuk memutuskan kapan memblokir atau menandai pembayaran untuk ditinjau. Sistem mengevaluasi ratusan sinyal tentang setiap pembayaran, yang menggunakan data dari jaringan Stripe di jutaan bisnis. Fitur wawasan risiko, tersedia dengan Stripe Radar for Fraud Teams, memberikan gambaran sekilas tentang beberapa sinyal yang mendukung model AI Radar.

Wawasan risiko untuk pembayaran

Wawasan risiko juga mencakup informasi tentang pelanggan, seperti mencocokkan nama pemegang kartu dengan email yang diberikan, dan rasio keberhasilan transaksi dari jaringan Stripe yang terkait dengan alamat email itu. Rasio otorisasi yang rendah mungkin menunjukkan perilaku yang mencurigakan, karena penolakan sebelumnya terkadang menyatakan adanya upaya transaksi penipuan di masa lalu.

Kami juga menyoroti informasi berbasis geografi, termasuk penagihan, pengiriman, dan, lokasi dari alamat IP yang terkait dengan pembayaran ini.

Wawasan risiko

Jika Anda ingin melihat lebih banyak sinyal Radar, klik tombol Tampilkan semua wawasan dari bagian wawasan risiko. Ini membuka dialog dengan daftar sinyal ke mesin AI Radar.

Dialog wawasan risiko Radar

Memahami faktor penipuan

Angka faktor penipuan

Sebagian sinyal dalam dialog wawasan risiko memiliki emblem yang berisi angka di sebelahnya. Semua emblem ini menunjukkan faktor penipuan untuk sinyal pada pembayaran ini. Faktor penipuan mewakili kemungkinan penipuan untuk charge dengan nilai yang sama dengan sinyal ini saat dibandingkan dengan rata-rata transaksi di Stripe. Faktor penipuan 3.5x berarti bahwa charge dengan nilai yang sama untuk sinyal ini 3,5 kali lebih mungkin merupakan penipuan daripada rata-rata. Dalam pembayaran risiko yang lebih tinggi, kita akan melihat sebagian faktor penipuan nilainya lebih besar daripada 1, dan pada pembayaran risiko yang lebih rendah, kita akan mengetahui sebagian faktor penipuan yang kurang dari 1.

Faktor penipuan

Letakkan kursor di atas faktor penipuan untuk melihat informasi selengkapnya tentang kemungkinan nilanya. Faktor-faktor ini akan berubah seiring waktu saat data di jaringan kita berubah. Data ini menyediakan konteks bagi distribusi faktor penipuan untuk suatu sinyal. Dialog ini juga memberikan distribusi jaringan dari nilai suatu sinyal, memungkinkan Anda mengetahui apakah pembayaran saat ini memiliki nilai yang umum atau apakah pembayaran itu umum atau langka atau unik di jaringan Stripe.

Faktor penipuan teratas

Faktor penipuan teratas

Bagian Faktor Penipuan Teratas di luar dialog wawasan risiko memberi tahu Anda dengan sinyal penipuan bila pembayaran memiliki nilai yang biasanya mengindikasikan penipuan. Karena model AI Radar mendeteksi pola kompleks di ratusan sinyal, charge masih dapat diidentifikasi dengan benar sebagai penipuan, sekalipun tidak ada sinyal yang tampak mencurigakan pada tingkat perorangan.

Pembayaran terkait

Anda juga dapat melihat jaringan pembayaran terkait, yang termasuk pembayaran lainnya yang dilakukan ke bisnis Anda menggunakan identifikasi pelanggan, alamat IP, atau nomor kartu yang sama sebagai pembayaran yang saat ini Anda lihat. Tindakan ini dapat membantu mengenali pola umum penipuan, seperti percobaan kartu (beberapa kartu berbeda memiliki satu alamat IP) atau percobaan penyalahgunaan (beberapa “pelanggan” menggunakan kartu yang sama).

Pembayaran terkait